Vrsta in odstotek vlaknin v tekstilnih tkaninah sta pomembna dejavnika, ki vplivajo na kakovost tkanin, poleg tega pa so tudi potrošniki pozorni pri nakupu oblačil. Zakoni, predpisi in standardizacijski dokumenti, povezani s tekstilnimi nalepkami v vseh državah na svetu, potrebujejo skoraj vse nalepke tekstila, da navedejo informacije o vsebini vlaken. Zato je vsebina vlaken pomemben postav pri testiranju tekstila.

Določitev vsebnosti vlaken trenutnega laboratorija lahko razdelimo na fizikalne in kemijske metode. Metoda merjenja prereza vlaken mikroskopa je pogosto uporabljena fizikalna metoda, vključno s tremi koraki: merjenje površine vlaken, merjenje premera vlaken in določanje števila vlaken. Ta metoda se uporablja predvsem za vizualno prepoznavanje z mikroskopom in ima značilnosti zamudnih in visokih stroškov dela. Prizadevanje na pomanjkljivosti metod ročnega odkrivanja se je pojavila tehnologija avtomatizirane zaznavanja umetne inteligence (AI).

Osnovna načela samodejnega odkrivanja AI

(1) Za odkrivanje vlaken na ciljnem območju uporabite ciljno zaznavanje

(2) Uporabite semantično segmentacijo, da segmentirate en prerez vlaken, da ustvarite zemljevid maske

(3) Izračunajte območje preseka na podlagi zemljevida maske

(4) Izračunajte povprečno površino preseka vsakega vlakna

Preskusni vzorec

Zaznavanje mešanih produktov bombažnih vlaken in različnih regeneriranih celuloznih vlaken je tipičen reprezentativen za uporabo te metode. Kot preskusni vzorci so izbrane 10 mešanih tkanin bombažnega in viskoznega vlakna ter mešane tkanine iz bombaža in modala.

Metoda odkrivanja

Pripravljeni vzorec prereza postavite na stopnjo avtomatskega testerja AI preseka, prilagodite ustrezno povečavo in zaženite gumb programa.

Analiza rezultatov

(1) Na sliki preseka vlaken izberite jasno in neprekinjeno območje, da narišete pravokotni okvir.

(2) V model AI nastavite izbrana vlakna v prozornem pravokotnem okvirju in nato predhodno razvrstite vsak presek vlaken.

(3) Po predhodno razvrščanju vlaken glede na obliko prereza vlaken se tehnologija obdelave slik uporablja za pridobivanje konture slike vsakega prereza vlaken.

(4) Preslikajte oris vlaken na prvotno sliko, da oblikujete sliko končnega učinka.

(5) Izračunajte vsebnost vsakega vlakna.

COnClusion

Za 10 različnih vzorcev se rezultate AI prečnega preskusnega preskusnega preskusa primerja s tradicionalnim ročnim testom. Absolutna napaka je majhna, največja napaka pa ne presega 3%. V skladu s standardom in ima izjemno visoko stopnjo prepoznavanja. Poleg tega v času preskusnega časa v tradicionalnem ročnem testiranju traja 50 minut, da inšpektor dokonča test vzorca, in traja le 5 minut, da se vzorec zazna po samodejnem preskusnem preskusnem preskusu AI, kar močno izboljša učinkovitost zaznavanja in prihrani stroške delovne sile in časovne stroške.

Ta članek je bil izvlečen iz naročnine WeChat Textile Machiney