Vrsta in odstotek vlaken v tekstilnih tkaninah sta pomembna dejavnika, ki vplivata na kakovost tkanine, nanje pa so potrošniki tudi pozorni pri nakupu oblačil.Zakoni, predpisi in standardizacijski dokumenti v zvezi s tekstilnimi etiketami v vseh državah sveta zahtevajo, da skoraj vse tekstilne etikete navajajo informacije o vsebnosti vlaken.Zato je vsebnost vlaken pomembna točka pri testiranju tekstila.

Sedanje laboratorijsko določanje vsebnosti vlaken lahko razdelimo na fizikalne metode in kemične metode.Metoda merjenja preseka vlaken z mikroskopom je običajno uporabljena fizikalna metoda, ki vključuje tri korake: merjenje površine preseka vlaken, merjenje premera vlaken in določitev števila vlaken.Ta metoda se v glavnem uporablja za vizualno prepoznavanje skozi mikroskop in ima značilnosti zamudnega časa in visokih stroškov dela.Da bi odpravili pomanjkljivosti ročnih metod zaznavanja, se je pojavila tehnologija avtomatiziranega zaznavanja z umetno inteligenco (AI).

Osnovna načela avtomatiziranega odkrivanja AI

(1) Uporabite zaznavanje tarče, da zaznate preseke vlaken v ciljnem območju

(2) Uporabite semantično segmentacijo za segmentacijo prečnega prereza enega vlakna, da ustvarite zemljevid maske

(3) Izračunajte površino prečnega prereza na podlagi karte maske

(4) Izračunajte povprečno površino prečnega prereza vsakega vlakna

Testni vzorec

Detekcija mešanic bombažnih vlaken in različnih regeneriranih celuloznih vlaken je značilen predstavnik uporabe te metode.Za testne vzorce je izbranih 10 mešanih tkanin iz bombaža in viskoznih vlaken ter mešanih tkanin iz bombaža in modala.

Metoda odkrivanja

Pripravljen vzorec preseka postavite na oder avtomatskega testerja prerezov AI, prilagodite ustrezno povečavo in zaženite programsko tipko.

Analiza rezultatov

(1) Izberite jasno in neprekinjeno območje na sliki prereza vlaken, da narišete pravokoten okvir.

(2) Nastavite izbrana vlakna v prozornem pravokotnem okvirju v model AI in nato vnaprej razvrstite prerez vsakega vlakna.

(3) Po predhodnem razvrščanju vlaken glede na obliko prereza vlaken se tehnologija obdelave slik uporabi za ekstrahiranje obrisa slike vsakega prereza vlaken.

(4) Preslikajte obris vlakna na izvirno sliko, da oblikujete sliko končnega učinka.

(5) Izračunajte vsebnost posameznega vlakna.

Cvključevanje

Za 10 različnih vzorcev se rezultati avtomatske metode prečnega prereza AI primerjajo s tradicionalnim ročnim testom.Absolutna napaka je majhna, največja napaka pa ne presega 3%.Skladen je s standardom in ima izjemno visoko stopnjo prepoznavnosti.Poleg tega, kar zadeva preskusni čas, pri tradicionalnem ročnem testiranju inšpektor potrebuje 50 minut, da dokonča preskus vzorca, in traja le 5 minut, da odkrije vzorec s samodejno preskusno metodo prečnega prereza AI, ki močno izboljša učinkovitost odkrivanja in prihrani delovno silo in čas.

Ta članek je izvleček iz Wechat Subscription Textile Machinery